统计博士出来做什么?

施金鸿施金鸿最佳答案最佳答案

谢邀~本人现在在TOP50的美国做DS,本科是WISC的统计,研究生UW的DS。 简单说下这两个专业的区别吧,毕竟我是在两个项目都读过。首先两个专业学习的课程大部分是一样的,统计的必修包括随机过程,统计计算,多元分析,非参数统计,计量,时间序列这些;DS的必修包括数据分析,数据挖掘,机器学习,优化,算法(这个两个好像不一样)。

虽然学的很多东西一样,但是学习的深度和方向还是有所不同。比如说统计更偏理论,需要熟悉多个统计学定理的证明和原理;而DS更偏应用,需要熟悉常用的数据分析/挖掘/机器学习方法以及理论知识,并且会使用一些工具进行实现。所以从学习的难度上讲DS要比统计容易些。(但是也不能一概而论,具体要看项目的设置)

再一个就是学习的内容了。统计学习的内容相对来说更加严谨(对于我读的项目而言),每一个知识点都需要掌握的理论很深才可以;而DS则相对灵活,在很多情况下可以根据老师的喜好或者项目的安排调整学习内容。比如说我们当时学习了Hadoop,Spark等框架下的数据分析,也学习了R,Python的相关内容。

所以说不同的项目可能要求不一样,需要具体问题具体分析。 个人认为学成以后两者的就业差不多,主要是看公司的要求。比如说有的公司只需要你会一种大数据的工具就可以,那样的话不论你是统计还是DS都是有用的。但是如果该公司对技术方面要求很高的话,那么建议DS,因为统计学习起来相对比较费力。再有就是说一下个人的意见啦,我是觉得能学DS尽量学DS,毕竟当下CS热门,而且很多公司招聘的时候都会注明“计算机背景优先”,这样对比下来统计就有些吃亏。当然如果你打算毕业以后去当老师的话请忽略这条答案^_^ 最后放一张当年办签证时拍的照片^_^

郁倩雯郁倩雯优质答主

我是今年毕业的phd,统计系,我也不知道以后干啥好,现在在美国找工作ing 感觉这个专业就是万金油啊,哪个领域都想去沾,但是好像都不是很精通. 我个人希望找到工作的是data science或者生物统计方面的工作吧,因为我对这两个领域有点点了解而且也愿意努力学进去去弄明白它。不过目前投了很多简历还没有收到面试通知呢(>﹏<)。

然后我还尝试了下AI和CS,因为我确实对AI/CV和机器学习方面比较感兴趣,虽然之前没有编程经验但是也硬着头皮投了,并且得到了两家公司的面试邀请,一家是谷歌,还有另一个不记得名字了,他们也是希望我可以做data science的岗位,但是我最终可能不会选他们,因为他们给的薪资太低了(;´Д`)~ 现在正在继续找,每天看50份简历,大概需要一周的时间才能看完所有职位的简历,然后在进行筛选和面试。总之希望自己能成功找到工作!!!加油呀~(ง •̀_•́)ง

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