21世纪三大高新专业是啥？
目前，全球范围内正在蓬勃发展的人工智能、虚拟现实和大数据，与计算机密切相关，实际上这3个前沿领域都是人工智能的分支，其最终目标是建设一个人工智能社会。
那么为什么这三个要排在第一梯队呢？ 人工智能作为“最强大脑”，它是这些领域的核心，为这些领域提供认知计算的能力；而大数据则是这个时代最大的金矿，是人工智能的训练集和数字底座，没有海量高质量的数据，人工智能将是一堆废铁；最后，VR/AR正是人工智能最为迫切的现实交互途径之一。
所以，学好了这仨，就相当于握紧了时代脉搏。 那这三门学科都是什么？有什么区别？未来就业如何？ 人工智能这个专业覆盖面太广了，因此我们选择了一个与人工智能直接关联度高的专业—智能科学与技术。
这门专业主要学习机器学习、数据挖掘、人工智能、智能系统等领域基本理论和实用技术，旨在培养能够系统地解决复杂工程问题的智能技术人才。 在北京大学，这个专业属于信息科学学院，学院强调数理基础，培养具备理论与实践能力的复合型人才。在人才培养上，学院以本科生科研训练计划为依托，鼓励学生进行创新实践，学生在大二就可以进入实验室进行研究。
北大这个专业的毕业生可以从事人工智能、智能控制、模式识别、计算机视觉等相关研究方向或进一步深造。 如果不喜欢科研，想要就业？OK！北大在这方面也有安排——该专业设置了嵌入式培养方案，即在本科阶段完成大部分必修课程后，根据学生的兴趣和就业方向，通过选修课程实现专业方向的培养目标。 这个专业的方向有机器人学、智能控制系统、人工智能应用三个方向，分别对应着不同的课程设置。 以机器人学方向为例，这个专业需要学生们掌握电子技术、电机与电力拖动、传感与检测技术及系统、计算机硬件体系结构等40多门课程。
其实，不管怎么设置课程，到考研的时候，各个学校都会设置人工智能方向。所以，从就业角度看，这个专业的同学未来的选择还是很多的。 除了北大之外，国内开设智能科学与技术专业（以下简称智能）的院校还有很多，如浙江大学、天津大学、山东大学、哈尔滨工程大学等。不过，不同院校的智能专业设置偏重各不相同。有的偏重计算机，有的偏重物理，还有的自然偏重自动化。 所以，考生在报考时需注意，不要盲目跟风，要选择与自己兴趣、能力相匹配的院校和专业。