本科数学phd申请什么？
先放结果，后放背景和过程。 结果：录取UW-Madison的PDE， UChicago的NIPS（今年NIPS的录取率大概十万分之一左右）， Brown的Math， CMU的ML/DS（这个录的两个都是ML/DS，一个给AD，另一个给waiting list）。另外还有几个学校的offer没有细看。
背景和过程： 我本科是Top10 US News综合大学排名靠前的学校，专业是CS。由于我本科学的是纯计算机，所以申请的MSR（master of science in reseach），这个项目是给全奖的。 除了UW Madison以外，其他学校的录取都是在3月初收到的。在2月的时候我已经投出了所有的申请，其中包含了所有项目的REA（早期优先接受）。 由于我是三月才收到AD的，所以基本上我可以自由地选择任何学校的任何项目。在四月的时候，我将所有有名额的学校分情况讨论并做了决定。
我申请的PHD的项目大部分集中在CS以及统计上面。我本科修了所有的CS core， GPA算下来差不多4.0（满分4.3）。我的托福考到了108（听力、阅读29，口语23，写作25），GMAT考了720（Quant 51， Verbal 41）。我有两个实习经历和一些科研的经历。
我申请的博士期间以研究为主，故未参与任何项目的授课。 我在申请的过程中主要被两个问题困扰：一个是研究生是否应该考虑找工作？另一个是研究生是否应该换专业？ 关于第一个问题我觉得见仁见智吧。从个人观点而论，我认为PhD的学位是最能代表“学术”的，因此读研期间花大量时间精力找一个好工作是很不明智的选择。如果题主有明确的职业导向的话不妨另当别论。我个人认为PhD的学习过程能够获得的知识远比本科生多（虽然很多知识在应用上可能没有什么用）。而且如果题主能找到合适的工作的话，想必一定是有很好的收入保障的了。 而第二个问题则是涉及个人兴趣的问题。既然选择了读研当然要选一个自己感兴趣的专业。不过从个人角度来说我还是建议不要换专业——尤其是不要跨得很大。你可以在现有专业的基础上换个研究方向，或者学第二专业的内容。 总之，无论换不换专业，都请记住这一点：研究生最大的任务在于学习新知识，而非利用之前所学找到工作。